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文檔簡介
1、本文對基于主題的WEB信息提取及智能搜索技術(shù)的實現(xiàn)進(jìn)行了研究。文章分析并設(shè)計了一個基于主題的搜索系統(tǒng)。在一般搜索引擎的基礎(chǔ)之上把crawler設(shè)計為基于主題的，并增加了聚類器以更好的表現(xiàn)搜索結(jié)果。主題crawler即在一般的crawler基礎(chǔ)之上增加主題相關(guān)性判斷。主題相關(guān)性判斷包括URL主題相關(guān)性剪枝和頁面相關(guān)性判斷。聚類器主要采用的模糊C-均值(FCM)算法。并基于該算法的缺陷進(jìn)行了兩方面的改進(jìn)：第一，將HCM算法迭代生成的聚類中心
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