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文檔簡介
1、隨著Web的迅速發(fā)展和普及,可獲取的信息種類和結(jié)構(gòu)日益豐富。人們對Web信息的動態(tài)集成、透明的知識融合以及信息變化追蹤的需求也更加迫切。對于這些需求,傳統(tǒng)的搜索引擎和信息集成技術(shù)已不能很好的勝任,對更高層次的信息集成以及知識同步的研究也就逐漸成為必然。語義Web技術(shù)的發(fā)展為知識融合和同步帶來了契機,在這種背景下,本文對Web中的多信息源存在的內(nèi)涵和外延的異構(gòu)以及同步處理機制進行了探討。本文的主要貢獻如下: (1)給出了一種基于概
2、念空間的XML信息源集成模型。XML語言以一種開發(fā)的自描述方式突出對結(jié)構(gòu)的表示,從而體現(xiàn)出數(shù)據(jù)間的關(guān)系,但對復(fù)雜對象語義建模的表達能力非常有限,難以表達問題領(lǐng)域中對象的概念化模型。通過對XM[,在語義描述方面的缺陷以及多XML信息源存在的異構(gòu)問題分析,本文給出了一種基于概念空間的XML信息源集成模型,目的在于利用概念空間與XML相結(jié)合的方法來實現(xiàn)XML信息源的語義集成。 (2)提出了一種多匹配策略的本體映射方法。在語義Web中,
3、Web信息可以看作基于多個本體的信息集合。但這些本體通常是由不同信息提供者獨立構(gòu)建,因而不可避免地存在語法、語義上的沖突。本文通過對現(xiàn)有方法存在的一些弊端分析,充分利用了本體實例信息,采用基于語言技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法,半自動地構(gòu)建局部本體到全局本體的語義映射。 (3) 給出了基于語義Web技術(shù)的知識融合模型和方法。通過對語義Web環(huán)境下的信息特點和信息集成存在不足的分析,提出了采用知識融合的方法來對信息集成結(jié)果進行深層次的分析和
4、處理,以便更好地滿足用戶的查詢需求。本文在本體分析基礎(chǔ)上,提出了基于知識融合規(guī)則與數(shù)據(jù)質(zhì)量相結(jié)合的方法來解決信息外延不一致問題,并將知識融合問題分為屬性融合、實體融合以及概念融合三種類型,對每種融合類型進行了深入剖析,給出了相關(guān)的融合算法。最后給出了知識融合評估方法。 (4)設(shè)計了一種知識同步機制。目前,人們不僅關(guān)注如何從Web中有效地獲取信息,同時也希望獲取的信息能夠與相關(guān)的源信息之間保持同步。本文從知識融合的角度,設(shè)計了一種
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