人臉檢測(cè)與定位的研究.pdf

1、人臉檢測(cè)與定位技術(shù)是模式識(shí)別與機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域最有挑戰(zhàn)性的研究課題之一。隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步，對(duì)方便、可靠、自動(dòng)身份鑒別的實(shí)際需求日益迫切，人臉識(shí)別技術(shù)重新成為機(jī)器智能研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。研究人臉識(shí)別其意義不僅僅在于推動(dòng)圖像處理、模式識(shí)別理論與應(yīng)用的發(fā)展，滿足身份驗(yàn)證、基于內(nèi)容的檢索等實(shí)際需求。同時(shí)由于人臉模式的特殊性，對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行應(yīng)用研究，對(duì)推動(dòng)認(rèn)識(shí)科學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的研究也有積極的影響。 文章對(duì)人臉檢測(cè)與定位中的

2、問(wèn)題與難點(diǎn)做了深入的研究，主要解決以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題： (1)提出了一種基于尋找最佳閾值分割的人眼定位方法，該方法能快速而精確地定位出人眼位置。 (2)在傳統(tǒng)的膚色模型人臉檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合人臉結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行匹配，并引入變形橢圓區(qū)域進(jìn)一步尋找人臉區(qū)域，通過(guò)該方法大大提高了人臉檢測(cè)的準(zhǔn)確率。 (3)在前面人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上，引入了支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)前述人臉檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證，并對(duì)兩種方法的性能進(jìn)行了對(duì)比。