基于超聲射頻信號的脂肪肝特征信息分析與輔助診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、脂肪肝是一種十分常見的肝臟疾病，目前臨床上對脂肪肝的普查和診斷基本依賴于B超，而當(dāng)前B超在脂肪肝診斷的客觀性尤其是在診斷脂肪肝病變程度的定量方面存在明顯不足。因此提高超聲診斷對脂肪肝的定量診斷能力具有很大的臨床應(yīng)用價(jià)值。
　　本論文針對上述情況，以肝臟的超聲射頻信號為研究對象，通過分析射頻信號中的脂肪肝特征信息，研究提高 B超圖像診斷能力和對脂肪肝進(jìn)行定量診斷的方法，并設(shè)計(jì)出診斷脂肪肝的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容包括：

2、>　　1．分析肝臟超聲射頻信號的脂肪肝特征信息。結(jié)合脂肪肝病理特點(diǎn)和醫(yī)學(xué)超聲診斷原理，利用數(shù)字信號處理技術(shù)，分析射頻信號在不同程度脂肪肝中的表現(xiàn)特征，探求射頻信號的不同處理方法對 B超成像效果的影響，并尋找能表征正常肝與不同病變程度脂肪肝的特征信號。
　　2．對肝臟B超圖像進(jìn)行重建，提高圖像對脂肪肝的診斷能力。在常規(guī)B超成像方法的基礎(chǔ)上，針對脂肪肝在 B超圖像上的表現(xiàn)特點(diǎn)，引入了灰度分段線性變換的圖像處理方法，提高了圖像凸顯肝臟脂

3、肪信息的能力。
　　3．研究對脂肪肝進(jìn)行定量診斷的方法。對篩選的脂肪肝特征參數(shù)進(jìn)行分析，確定了近遠(yuǎn)場平均中心頻率比、近遠(yuǎn)場平均灰度比、均值與標(biāo)準(zhǔn)差比值、偏度和峰度這5個(gè)特征參數(shù)，組成最佳特征矢量，采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行分類識別，從而識別出正常肝與不同病變程度的脂肪肝，實(shí)現(xiàn)定量診斷。
　　4．設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)有交互界面的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)。以VC6.0為開發(fā)平臺，設(shè)計(jì)基于射頻信號的超聲系統(tǒng)信號處理模塊，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對肝臟 B超圖

4、像的重建和顯示，同時(shí)完成基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脂肪肝分類識別，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的定量診斷功能。
　　本研究以華西醫(yī)院臨床采集的肝臟超聲射頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，共選取了86組肝臟射頻數(shù)據(jù)，其中正常肝28組，輕度脂肪肝22組，中度脂肪肝20組，重度脂肪肝16組。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的輔助診斷系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)樣本中對正常肝和脂肪肝的識別率分別為96.4％和98.3%，而對輕度、中度和重度脂肪肝的識別率分別為86.4%，90%和93.8%，具有一定的臨床應(yīng)用價(jià)