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1、蘭州理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于NiosⅡ軟核的便攜交通流量計(jì)研究與設(shè)計(jì)姓名:陳玉松申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置指導(dǎo)教師:楊新華20080428基于NiosII軟核的便攜交通流量計(jì)研究與設(shè)計(jì)AbstractWiththerapiddeVelopmentofthemodemecononly;keepingtrafficandtransportationsafcandordeflyafebecomingmoreandmorejm
2、portantIntelligentTIrafficSystemisbeingfbllowed1’echnologyofthevehicledetectionisthekeytotheseriesoftechnologiesfortheintelligenttrafficsystemResearchingonthetechnologyfbftheVehicledetectionbasedonimageprocessingisjustth
3、ehotofthisfieldThispaperbaseontherelatedresearchandthelatesttechniqueofdomesticandinternationalConsideringthedifficultyofkeepingbalancebetweenthenoiseandtheedge,thispaperdescribestheameliorativearithmetic,basedontheparti
4、tionsofindiscernibilityequiValentfelation,noisepixelscanbeseparatedThemethodcanremoVethenoiseefficientlyaswellasthedetailedgeispreservedandenhancedThispaperdescribesthecOmbjnjngRSOfneuralnetworkfbrvehicleclassificationIn
5、thetraditionalneuralnetwofkusedforvehicleclassificationthenumberofnerVecellofinputlayerwasdecidedbytheexperienceofthedesignerItsresuItislackingscientificproofandthismethodcan’tcomposetheoptimizationstructureofANNPatternr
6、ecognitionbasedontheroughsetstheOryandneuralnetworksisintroduceinthispaperThissystemutilizestheroughsettheoryteducetheinputattributeofANN,increasetheframeoftheneuralnetworks,andincreasethespeedfordiagnosisingThispapefint
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