基于智能算法的輸油管道泄漏檢測技術(shù)研究.pdf

1、結(jié)合我國管道輸送的實(shí)際情況,本文主要研究了負(fù)壓波泄漏檢測方法,通過引入智能算法中的人工免疫算法對傳統(tǒng)負(fù)壓波方法進(jìn)行了改進(jìn),提高了負(fù)壓波法管道泄漏的定位精度.具體完成了以下工作: 首先,將小波變換技術(shù)引入到負(fù)壓波特征拐點(diǎn)的捕捉中,根據(jù)小波變換的特點(diǎn),利用其對管道泄漏產(chǎn)生的負(fù)壓波進(jìn)行濾波處理,這樣能夠有效的檢測出強(qiáng)噪聲背景下的信號突變點(diǎn).另外對負(fù)壓波法泄漏檢測中誤報(bào)警提山了多種消除方法. 其次,利用生物免疫原理中的濃度調(diào)節(jié)機(jī)

2、制和個體多樣性保持策略以及免疫記憶功能,提出一種改進(jìn)的白適應(yīng)免疫算法,該算法采用基于濃度和適應(yīng)度的自適應(yīng)選擇策略,即算法在開始迭代時(shí)選擇概率以抗體濃度選擇概率為主,這樣有利于保持抗體多樣性,擴(kuò)人搜索空間,隨著進(jìn)化代數(shù)的增加,選擇概率逐漸以適應(yīng)度為主,這樣可以使其快速收斂,提高算法的搜索速度.將改進(jìn)算法、遺傳算法和一般免疫算法分別應(yīng)用到函數(shù)優(yōu)化問題中,其結(jié)果證明了該算法的有效性. 最后,分析管道泄漏產(chǎn)生的負(fù)壓波在傳播過程中速度的變