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文檔簡介
1、共同配送是配送發(fā)展的重要趨勢之一,其價值在于通過合作、資源共享降低物流成本、提高物流效率,同時削減在途運行車輛,緩解城市交通壓力,節(jié)約社會資源、減輕環(huán)境污染。由于其存在的重要價值,共同配送在發(fā)達國家(如德國、日本)得到了廣泛的實踐應用,在我國,共同配送尚處于起步階段,隨著市場經濟的發(fā)展,物流環(huán)境的不斷成熟以及物流成本、交通擁擠帶來的持續(xù)壓力,將促使共同配送在我國迅速發(fā)展。然而,共同配送企業(yè)在實際運作中,存在著一些問題亟待解決,例如,如何
2、整合現(xiàn)有配送資源,如何降低配送車輛能耗,發(fā)揮更大的效益?
本文首先分析了共同配送的運作模式,通過對現(xiàn)有模式的分析得出共同配送的資源整合主要體現(xiàn)為三個方面:客戶資源、配送車輛資源和配送點資源,并在此基礎上建立了幾類共同配送策略。
其次,根據客戶資源共享的情況,考慮區(qū)域經濟一體化過程中,供應鏈的供應企業(yè)或零售連鎖企業(yè)等,當其公司發(fā)展到一定的規(guī)模后,存在有多個配送中心實行共同配送的情況,以滿足客戶差異性的商品需求,和日漸小
3、批量、多批次的配送需求,需要考慮基于客戶差異性的情況來整合客戶資源,提高配送效率和服務水平。文中構建了客戶分組條件下的多配送點車輛路徑模型,以配送距離最短為優(yōu)化目標,在遺傳算法的基礎上進行算法設計,通過設計插入變異改變配送中心客戶群數量,提高路徑搜索的廣度,并將改進算法與傳統(tǒng)算法在運行結果上進行了對比分析,并進一步分析了不同種群下的尋優(yōu)過程。
再次,根據配送車輛共享的情況,考慮實際配送運作中,客戶需求的變化性,配送車輛在完成每
4、階段最后一個客戶點的配送服務后,無需回到出發(fā)車場,可選擇就近車場停靠或依據資源共享降低成本的原則,將車輛??吭陂_放的協(xié)同企業(yè)車場。每次配送階段均為獨立的,隨著客戶需求的變化,配送車場的配送車輛隨著不斷變化的配送需求而調整車場車輛數。文中構建了車場開放條件下的多配送點車輛路徑模型,以配送距離最短為優(yōu)化目標,在粒子群算法的基礎上進行了算法設計,通過對粒子更新進行設計,提高算法的搜算廣度,避免陷入局部最優(yōu),并將改進算法與傳統(tǒng)粒子群算法進行對比
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