游戲開發(fā)中的人工智能研究與應用.pdf

1、采用大量的游戲人工智能(Anificial intelligence AI)是使一款游戲鶴立雞群的重要手段之一。高質(zhì)量的游戲AI已經(jīng)不再是為提高游戲運行速度才予以考慮的東西，它現(xiàn)在已是和圖形或聲音一樣，成為游戲設計過程中的極為重要的一個部分，它還是阻礙游戲產(chǎn)品暢銷的一個決定性因素。 本文主要針對游戲開發(fā)過程中的人工智能技術(shù)進行研究，并在研究這些技術(shù)的基礎上，結(jié)合實踐中所做的項目，提出一個仿生機器人系統(tǒng)。該仿生機器人模擬人的生理結(jié)

2、構(gòu)，具有大腦、路徑規(guī)劃子系統(tǒng)、感知子系統(tǒng)、目標子系統(tǒng)、火控子系統(tǒng)等，各子系統(tǒng)通過完成各自不同的功能，一起組成整個仿生機器人系統(tǒng)。 該仿生機器人系統(tǒng)充分利用了面向?qū)ο缶幊痰乃枷?，特別是面向?qū)ο缶幊涕_發(fā)中的組合(Composite)模式。組合模式的意圖是將對象組合成樹形結(jié)構(gòu)以表示“部分一整體“的層次結(jié)構(gòu)，并使得用戶對單個對象和組合對象的使用具有一致性。基于這個組合模式，本文開發(fā)出一個基于任務驅(qū)動的AI控制系統(tǒng)，該控制系統(tǒng)能夠模擬現(xiàn)實

3、生物中人們思考問題，解決問題的方式，即由抽象到具體，整體到局部，逐層分解，逐步完成。這個AI控制系統(tǒng)不管是在游戲編程的過程中，還是在功能的開發(fā)，以及后期的調(diào)試，都顯示出了巨大的靈活性，同時它也是仿生機器人的核心部分。 同時該仿生機器人系統(tǒng)還將現(xiàn)實生活中的牛頓運動學定律運用到游戲中來，采用高效的A*啟發(fā)式尋路算法，并在已有算法的基礎上對其進行改進和優(yōu)化，使游戲環(huán)境盡量表現(xiàn)的真實合理。消息機制的使用和對調(diào)試的支持，進一步增強了該仿生