PKI機制下的虹膜識別研究.pdf

1、虹膜識別是一種高效的生物特征識別技術(shù)。本文首先運用sobel算子來提取圖像的粗略邊緣，推廣領(lǐng)域概念將像素范圍作為聯(lián)通法則，這樣得到有限個聯(lián)通區(qū)域。對每個區(qū)域根據(jù)幾何中三點確定圓的性質(zhì)采用Hough變換，來定位虹膜內(nèi)圓。這樣能在運算復(fù)雜度和定位精度上達到良好平衡效果。提取虹膜外邊界時采用環(huán)量積分算子，將環(huán)量線積分改進為微小圓環(huán)的面積積分，克服了噪聲影響。然后，根據(jù)虹膜內(nèi)邊界參數(shù)的范圍，由粗到精地搜索外邊界。 提取邊緣后的虹膜圖像，

2、采用灰度拉伸、灰度均衡化、局部統(tǒng)計等方法來增強圖像效果。采用雙線性插值方法，做歸一化處理。本文在分析了目前各種不同的紋理識別方法后采用二維Gabor小波變換，對虹膜紋理特征進行編碼，并采用Hamming碼距離的概念作為虹膜匹配依據(jù)。 本文還深入討論了虹膜防偽問題。運用拉普拉斯算子和虹膜圖像做卷積根據(jù)圖像質(zhì)量評價的方法將虹膜照片排除掉；運用改進的FFT，根據(jù)活體虹膜圖像與打印虹膜圖像不同的頻譜特性，成功將二者區(qū)分開來。本文測試了1