基于遙感的落葉松早落病信息提取研究.pdf

1、森林病蟲害是林業(yè)發(fā)展的大敵，被稱為不冒煙的火災(zāi)，其危害性不言而喻。病蟲害并非都是大面積、成片地發(fā)生，發(fā)病初期一般都是小范圍，分散發(fā)生。對(duì)發(fā)病初期的監(jiān)測不容忽視，如果經(jīng)過長期的惡性循環(huán)，最終導(dǎo)致大片發(fā)生，雖然這時(shí)能被監(jiān)測到，但危害已經(jīng)難以控制了。因此及時(shí)、及早監(jiān)測病蟲害具有重要意義。 本文以吉林省牡丹崗林場為例，以地物光譜數(shù)據(jù)、葉綠素?cái)?shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、林相圖數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)為主要信息源，先對(duì)受病害落葉松的地物光譜特征、光譜特征與

2、葉綠素的關(guān)系進(jìn)行了分析，并探討了遙感影像光譜與實(shí)測地物光譜的耦合程度；然后在此基礎(chǔ)上利用影像數(shù)據(jù)，結(jié)合GPS數(shù)據(jù)、林相圖數(shù)據(jù)構(gòu)建了落葉松早落病信息提取的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)分區(qū)分層分類的思想分別采用決策樹與面向?qū)ο髢煞N不同方法進(jìn)行早落病信息提?。蛔詈髮?duì)信息提取結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，并對(duì)早落病的空間分布特征進(jìn)行了分析。 全文的主要內(nèi)容和結(jié)論如下： 1 落葉松受病害后光譜反射特性發(fā)生變化，這是利用遙感技術(shù)診斷和監(jiān)測森林病害的依據(jù)。受害落

3、葉松的光譜特征與健康落葉松的光譜差異主要表現(xiàn)在五個(gè)方面，他們分別是“藍(lán)谷”和“紅谷”、“綠峰”、“紅邊”、近紅外高反射區(qū)以及水分吸收帶。 2 不同受害程度的落葉松反射光譜“紅邊”拐點(diǎn)位置與葉綠素a、葉綠素T之間有著較好的線性相關(guān)關(guān)系，其中與葉綠素a的相關(guān)系數(shù)最高。 3 對(duì)野外測量光譜數(shù)據(jù)與SPOT影像對(duì)應(yīng)像元反射率值進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果表明他們相關(guān)性一般，說明寬波段影像反射率信息不夠豐富和詳細(xì)，它反映的是一像元內(nèi)的平均值

4、，通過單一波段不能完成早落病信息的提取，因此需要波段合成來進(jìn)行信息提取。 4 根據(jù)遙感數(shù)據(jù)、地物光譜數(shù)據(jù)、林相圖、GPS數(shù)據(jù)及景觀照片數(shù)據(jù)，構(gòu)建了早落病信息提取的綜合數(shù)據(jù)庫，綜合數(shù)據(jù)庫主要包括遙感圖像數(shù)據(jù)庫、遙感知識(shí)庫、輔助資料數(shù)據(jù)庫和解譯標(biāo)志庫。 5 根據(jù)分區(qū)分層分類的思想分別采用決策樹和面向?qū)ο髢煞N不同方法實(shí)現(xiàn)早落病信息提取，并進(jìn)行了比較。結(jié)果表明：基于像元的決策樹分類精度較低，而面向?qū)ο蠓诸惙椒ú粌H能夠提高遙感圖像