小波分析在數(shù)字圖像壓縮中的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和因特網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，如何有效的組織、存儲(chǔ)、傳輸和恢復(fù)圖像數(shù)據(jù)，探索更有效、更高壓縮比的圖像編碼技術(shù)，成為現(xiàn)在信息處理技術(shù)中關(guān)鍵任務(wù)之一。圖像壓縮編碼研究和應(yīng)用是目前信息技術(shù)中最為活躍的領(lǐng)域之一，就圖像壓縮編碼而言，要求所選擇的變換方法最好能與圖像信號(hào)的特征匹配，此外還應(yīng)從失真率要求、實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度以及編碼比特率等多方面來(lái)綜合考慮。
　　小波變換是一種窗口大小固定不變，但其形狀可改變的時(shí)頻局部化分析方法。小波變換在信

2、號(hào)的高頻部分可以取得較好的時(shí)間分辨率；在信號(hào)的低頻部分可以取得較好的頻率分辨率，從而能有效的從信號(hào)（如語(yǔ)音，圖像等）中提取信息。由于小波變換編碼相對(duì)于傳統(tǒng)的圖像編碼具有不可替代的優(yōu)點(diǎn)，在壓縮比和編碼質(zhì)量方面都優(yōu)于DCT變換編碼。本文詳細(xì)研究了基于小波變換和矢量量化的靜態(tài)圖像壓縮編碼方法。首先，本文給出了圖像壓縮的一般概念，回顧了圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展，并簡(jiǎn)要介紹了幾種常用的圖像壓縮編碼方法。然后，從信號(hào)處理的角度介紹了小波變換，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)的

3、方法研究了其在圖像壓縮中的應(yīng)用，包括：小波基的選擇、邊界延拓方法以及圖像小波系數(shù)的分布特點(diǎn)等。接下來(lái)，本文詳細(xì)研究了小波樹(shù)嵌入圖像壓縮編碼算法，包括經(jīng)典的嵌入零樹(shù)編碼(EZW)算法和在其基礎(chǔ)上的集分割樹(shù)（SPIHIT）算法。分析了嵌入式零樹(shù)小波編碼算法與集分割樹(shù)算法的優(yōu)缺點(diǎn)；并在其基礎(chǔ)上針對(duì)該算法的不足提出了改進(jìn)算法。利用改進(jìn)后的算法對(duì)測(cè)試圖像 Lena進(jìn)行仿真壓縮實(shí)驗(yàn)取得了令人滿意的結(jié)果。最后，在小波樹(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)矢量量化的研究，