近紅外透射光譜法檢測蘋果糖度和酸度的研究.pdf

1、蘋果是人們喜愛的水果之一，隨著生活水平的提高，人們在考慮外觀品質的同時更想了解蘋果的糖度和酸度等內(nèi)部品質。近紅外光譜分析技術是近年來發(fā)展較快的一種測試技術，它具有快速、準確、無損傷檢測的優(yōu)點，正越來越廣泛的應用在水果內(nèi)部無損檢測之中。 本試驗采用近紅外透射光譜技術在642.36～954.15nm波長范圍內(nèi)建立不同時期蘋果糖度和酸度的預測模型，比較了3組參數(shù)對蘋果糖度預測模型的影響，并對蘋果糖度模型的適用度進行了檢驗。研究結果發(fā)現(xiàn)

2、蘋果可溶性固形物的預測模型預測精度較其它化學值高，貯藏45天的預測模型好于鮮果的預測模型及在貯藏期(14、21、28和35)建立的預測模型，模型的相關系數(shù)為0.97、0.91和0.96，校正均方根差為0.29，0.35和0.33，預測相關系數(shù)為0.96、0.94和0.96，預測均方根差為0.30、0.35和0.33。蘋果有效酸度在643.26～954.15nm和643.26～805.92nm全光譜范圍內(nèi)建立的預測模型，鮮果有效酸度的預測

3、模型的相關系數(shù)均為0.78，校正均方根差為0.07和0.08，模型的預測相關系數(shù)為0.76和0.79，預測均方根差均為0.08；貯藏45天蘋果的有效酸度預測模型型的相關系數(shù)均為0.85，校正均方根差均為0.07，模型的預測相關系數(shù)為0.78和0.82，預測均方根差均為0.07。鮮果的總酸度預測模型的相關系數(shù)為0.91，校正均方根差為0.05，預測相關系數(shù)為0.87，預測均方根差為0.08。貯藏45天蘋果總糖的預測模型的相關系數(shù)為0.97

4、，校正均方根差為0.15，模型的預測相關系數(shù)為0.95，預測均方根差為0.26。同一樣品集在不同參數(shù)下采集光譜建立的蘋果可溶性固形物的預測模型的相關系數(shù)為0.97、0.98和0.97，校正均方根差為0.32、0.30和0.31，預測相關系數(shù)為0.94、0.97和0.96，預測均方根差為0.38、0.28和0.30。貯藏45天蘋果可溶性固形物的預測模型對貯藏14、21、28和35天的蘋果預測的相關系數(shù)為0.95、0.94、0.96和0.9