人臉圖像的衰老合成研究.pdf

1、人臉容貌的衰老模擬合成技術(shù)在刑事偵破、人臉識別、影視化妝輔助設計及數(shù)字娛樂等領(lǐng)域都有著重要的應用價值。以往對人臉圖像的衰老合成通常只是基于單一人臉的信息；或者按單一模式來處理所有人的衰老，并沒有考慮不同種類人有著不同的個性化變老途徑；雖然國外的學者建立了較大容量的人臉衰老數(shù)據(jù)庫，但它只適合于西方人，并不適用于亞洲人種，且對從青年至老年階段的衰老研究尚不夠深入；而基于三維模型的衰老模擬技術(shù)目前還存在數(shù)據(jù)獲取及操作不便的缺點，限制了其應用推

2、廣。 本文提出了一種新的基于圖像的個性化人臉衰老合成方法，能達到皺紋增加、眼袋生成、皮膚光澤變暗淡、毛發(fā)變花白等具有真實感的衰老合成效果。本方法操作簡便，能較逼真地合成不同種類的人臉在不同年齡段的衰老圖像，并能方便的推廣到諸多應用領(lǐng)域。 本文的第1章介紹了人臉衰老課題的研究意義和難點，回顧了國內(nèi)外的研究歷史和現(xiàn)狀，簡述了本文工作的主要研究內(nèi)容。 本文的第2章提出了一種基于人臉外輪廓局部曲率標準差的個性化臉型匹配算

3、法，該方法首先建立起包含不同年齡段黃種人臉圖像數(shù)據(jù)庫，再計算出表征人臉的臉型特征的特征點的局部曲率標準差，將輸入圖像在人臉圖像數(shù)據(jù)庫的不同年齡段中進行匹配找出多幅圖像，為合成個性化原型做好了準備。 本文的第3章在上一章選出的人臉匹配庫圖像的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了基于小波紋理增強的個性化年齡原型的合成，并通過形狀和顏色變換模型實現(xiàn)了人臉衰老圖像的生成，能較逼真地生成不同種類的人臉在不同年齡段的衰老圖像。 在論文的最后，作者對全文的