版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、智能結(jié)構(gòu)是一種能感知周圍環(huán)境變化,并能針對(duì)這種變化做出適當(dāng)反應(yīng)的自感知─自適應(yīng)結(jié)構(gòu)。智能結(jié)構(gòu)的發(fā)展引發(fā)了許多的研究領(lǐng)域,智能結(jié)構(gòu)載荷識(shí)別就是其中之一。 首先,本文提出將有限元與徑向基函數(shù)(Radial Base Function,簡(jiǎn)記為RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,利用有限元分析法模擬板、殼結(jié)構(gòu)承受不同大小和不同位置的集中載荷的情況下的電荷響應(yīng),將計(jì)算得到的電荷值進(jìn)行歸一化后作為神經(jīng)網(wǎng)路的訓(xùn)練樣本,通過(guò)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)載荷
2、的大小和位置的識(shí)別。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的輸入、輸出映射功能,在模式識(shí)別和函數(shù)逼近等方面具有廣泛應(yīng)用。它的突出特點(diǎn)是隱含層神經(jīng)元的數(shù)目在應(yīng)用之前不需要確定,在本文提出的訓(xùn)練算法的學(xué)習(xí)下可以自動(dòng)生成最優(yōu)化的隱含層神經(jīng)元數(shù)目。另外,本文還提出將有限元與遺傳算法(Genetic Algorithm)相結(jié)合,利用有限元分析法計(jì)算板、殼結(jié)構(gòu)承受集中載荷的電荷響應(yīng),構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù),再通過(guò)遺傳算法完成載荷大小和位置的識(shí)別。遺傳算法是借鑒生物的自然選
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合材料健康監(jiān)測(cè)研究
- 基于遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.pdf
- 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)制識(shí)別器.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)信號(hào)識(shí)別研究.pdf
- 基于遺傳算法的RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用.pdf
- 復(fù)合材料層合板基于可靠性的優(yōu)化設(shè)計(jì)與遺傳算法.pdf
- 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的大壩損傷識(shí)別.pdf
- 復(fù)合材料層合板穩(wěn)定性的遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)研究.pdf
- 基于遺傳算法設(shè)計(jì)模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的語(yǔ)音識(shí)別方法研究.pdf
- 遺傳算法及其在復(fù)合材料層合板設(shè)計(jì)中應(yīng)用的研究.pdf
- 基于混合遞階遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 基于遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf
- 基于NMFs和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的預(yù)測(cè)控制.pdf
- 基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.pdf
- 基于遺傳算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)波束形成技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論