空間動目標預(yù)測跟蹤研究.pdf

1、空間動目標預(yù)測跟蹤是軍事制導(dǎo)領(lǐng)域的研究熱點，也是精確打擊制導(dǎo)武器的關(guān)鍵技術(shù)。對于預(yù)測跟蹤而言，由于機動目標運動軌跡非常復(fù)雜，要得到目標準確位置的解析表達式非常困難，因此所建立的模型不可能與目標的真實運動特性完全吻合，預(yù)測模型和方法也是難以建立和選擇。預(yù)測模型和目標實際運動規(guī)律的不相符使得機動目標預(yù)測問題的難度增大。 本文以人工智能為突破口，以基于軌跡擬合的位置預(yù)測算法理論為基礎(chǔ)，將快速目標跟蹤問題轉(zhuǎn)化為快速對預(yù)測模型參數(shù)進行優(yōu)化

2、搜索的問題，建立了快速目標跟蹤方法。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上結(jié)合空間機動目標跟蹤原理，給出了將動目標分成遠、近兩階段目標的預(yù)測描述。提出將目標狀態(tài)按自由度劃分，分別進行子網(wǎng)預(yù)測，利用組網(wǎng)原理進行目標預(yù)測的思想，并對此進行仿真驗證。根據(jù)免疫學(xué)研究中抗原與抗體同時在進化的特性，通過對機動目標運動特點分析，提出基于抗原進化的免疫算法。算法以目標當前運動時刻的擬合信息為初始抗原，下一時刻信息的改變?yōu)榭乖M化，進行參數(shù)優(yōu)化搜索。著重推導(dǎo)了機動目標改