不確定生產(chǎn)過程的群體智能優(yōu)化調(diào)度方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)規(guī)模越來越大，復(fù)雜性越來越高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈，在復(fù)雜多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不僅依靠先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)設(shè)備，還要依靠先進(jìn)的生產(chǎn)管理，生產(chǎn)調(diào)度是先進(jìn)生產(chǎn)制造系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理技術(shù)、運(yùn)籌技術(shù)、優(yōu)化技術(shù)、自動(dòng)化與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的核心。有效的調(diào)度方法和優(yōu)化技術(shù)的研究與應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造和提高生產(chǎn)效益的關(guān)鍵。蟻群算法作為一種新興的智能算法，因其具有良好的正反饋、魯棒性、群體性和并行性等特點(diǎn)逐漸成為研究的熱點(diǎn)。本文

2、的研究就是圍繞蟻群算法在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用而展開的，所做的主要工作如下： 在研究不確定性生產(chǎn)調(diào)度問題的基礎(chǔ)上，針對(duì)具有模糊加工時(shí)間和模糊交貨期的調(diào)度問題給出了作業(yè)車間模糊調(diào)度模型，用三角模糊數(shù)表示模糊加工時(shí)間，梯形模糊數(shù)表示模糊交貨期，以交貨期平均滿意度最大作為調(diào)度目標(biāo)。針對(duì)模糊調(diào)度問題對(duì)基本蟻群算法作了改進(jìn)，給出了新的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則，同時(shí)采用自適應(yīng)信息素更新策略使算法能快速跳出局部收斂，仿真結(jié)果驗(yàn)證了自適應(yīng)蟻群算法求解作業(yè)車間模糊