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1、由于基于特征的曲面重構(gòu)技術(shù)在精確表達(dá)原始模型、還原設(shè)計(jì)意圖以及快速建模中所具備的優(yōu)勢(shì),使其逐漸成為逆向工程領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn),而其中曲面點(diǎn)云特征提取技術(shù)是其關(guān)鍵環(huán)節(jié)和技術(shù)難點(diǎn)之一。 本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種基于線元幾何的曲面點(diǎn)云特征識(shí)別與提取方法,并著重論述了基于幾何特征的數(shù)據(jù)分塊方法以及在此基礎(chǔ)上的特征參數(shù)提取和修正技術(shù)。論文主要研究?jī)?nèi)容與成果概括如下: 1.設(shè)計(jì)了一種基于線元幾何與線性叢的
2、分塊方法,為多特征復(fù)合曲面的特征識(shí)別與分離奠定了基礎(chǔ)。其中,通過(guò)線元幾何與運(yùn)動(dòng)曲面理論的應(yīng)用,有效地實(shí)現(xiàn)了多種特征曲面的表達(dá);K-Local-RANSAC算法在線元空間中利用線性叢對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并進(jìn)行基于特征的離散擴(kuò)張,從而有效地提高了數(shù)據(jù)分塊算法在海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理中的計(jì)算性能。 2.設(shè)計(jì)了一種曲面類型識(shí)別、參數(shù)提取及快速修正算法。作者在線元空間中采用運(yùn)動(dòng)方程與主成分分析法(PCA)識(shí)別曲面幾何特征,并估計(jì)相應(yīng)特征參數(shù);同
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