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文檔簡介
1、在復雜的背景中檢測出感興趣的目標,是情報偵察、戰(zhàn)場監(jiān)視和自動目標識別領域的一個重要課題。成像偏振探測能在雜亂背景下提高目標的識別率,對于人造假目標和偽裝具有獨特的辨別能力,同時能提高圖像的對比度和清晰度。成像偏振探測已成為目前的一個熱門研究課題。 本文對偏振探測中偏振圖像的獲取、融合及基于偏振的塵霧模糊圖像復原等進行了研究,主要貢獻如下: 1.搭建了一個成像偏振探測系統(tǒng),利用該系統(tǒng)采集了大量的偏振圖像,對不同條件下獲取的
2、多種目標偏振圖像進行對比分析,表明利用偏振信息能夠提高偽裝欺騙目標的檢測性能。 2.偏振參數圖像在表達信息方面具有互補性和冗余性,根據Ⅰ參數、偏振度和偏振角所包含信息的特征,提出了基于小波變換的偏振圖像融合算法,有效的提高了圖像的對比度和清晰度。根據Ⅰ參數、偏振度和偏振角圖像共有信息和特有信息之間的差異,提出了基于RGB偽彩色的偏振圖像融合算法,提高了人眼的分辨力,可以從復雜自然背景中檢測出人造目標。利用具有不同理化特性的目標在
3、偏振度上存在巨大的差異,提出了基于偏振度的圖像調制,利用偏振度圖像對融合圖像進行調制,進一步提高了圖像的清晰度和對比度。 3.在大氣或水下遠距離成像時,由于受到散射介質的影響,使圖像出現(xiàn)模糊,使用上述偏振圖像融合方法的效果不是很明顯。利用基于偏振差圖像的塵霧模糊圖像復原算法,同時利用信息熵、清晰度和對比度對圖像進行評價。實驗結果表明,該算法可以增加圖像的信息量,提高圖像的清晰度和對比度。 4.設計開發(fā)了一套光譜偏振成像與
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