基于Web日志挖掘的網(wǎng)站訪問分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、國內(nèi)企業(yè)信息化建設(shè)為企業(yè)業(yè)務(wù)的展開和效率的提高帶來了不可磨滅的貢獻。隨著站點訪問量的增多，服務(wù)器負荷增加，導(dǎo)致頁面訪問延遲增加，影響了企業(yè)的工作效率，Web日志挖掘技術(shù)為這些問題提供了解決方案。通過對Web日志進行有效的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)掘隱藏在日志數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式，有利于網(wǎng)站設(shè)計人員掌握用戶的喜好和訪問習(xí)慣，從而優(yōu)化核心頁面集代碼，改善Web站點結(jié)構(gòu)及頁面間的超鏈接結(jié)構(gòu)，改進站點整體性能。
　　 本文在查閱國內(nèi)外大量關(guān)于Web日

2、志挖掘文獻資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合中交天津航道局有限公司(以下簡稱天航局)的實際需求，討論了針對天航局的網(wǎng)站訪問分析系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，給出了系統(tǒng)的物理體系結(jié)構(gòu)、軟件體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)總體的功能設(shè)計和數(shù)據(jù)庫設(shè)計。通過對經(jīng)典FP-Growth算法進行分析，提出改進的FP-Growth算法，經(jīng)過性能比較，指出改進算法的性能在時間上得到了提高。通過對基于關(guān)聯(lián)矩陣的聚類算法進行分析，提出改進的用戶矩陣聚類算法，經(jīng)過性能的比較，指出了改進算法的性能在時間和空