基于圖像繪制的灰度拼接改進(jìn)算法及柱面全景圖生成技術(shù).pdf

1、基于圖像繪制(IBR)是近年來(lái)提出的一種生成具有圖像真實(shí)感的虛擬場(chǎng)景構(gòu)建方法，它利用局部場(chǎng)景的拼接來(lái)建造高分辨率的復(fù)雜場(chǎng)景，如柱面全景圖，球面全景圖等，全景圖拼接已成為IBR繪制方法中的一項(xiàng)基本技術(shù)。文章結(jié)合攝像機(jī)的成像原理，系統(tǒng)地介紹了平面圖像拼接的投影變換模型及圖像配準(zhǔn)的幾種方法。 文章通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)圖像拼接方法的分析，提出了一種新的結(jié)合圖像特征和相位相關(guān)的圖像拼接改進(jìn)算法。在對(duì)拍攝的相鄰兩幅圖像進(jìn)行Harris角點(diǎn)特征檢測(cè)之前

2、，首先對(duì)兩幅待拼接圖像進(jìn)行傅立葉變換，初步求出相鄰圖像的對(duì)齊位置，然后在圖像的重疊位置進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)，減少了角點(diǎn)檢測(cè)時(shí)間，提高了精確度，然后用RANSAC算法提純數(shù)據(jù)，得到正確的角點(diǎn)，計(jì)算出單應(yīng)性矩陣，完成圖像的快速拼接。 文章還提出了另一種新的圖像配準(zhǔn)算法，改進(jìn)了傳統(tǒng)灰度相關(guān)算法計(jì)算量大，區(qū)域特征提取復(fù)雜的缺點(diǎn)。結(jié)合灰度相關(guān)與區(qū)域特征，首先在待拼接的圖像上提取一些重要特征，特征提取的要求相對(duì)寬松，不需要很精確，然后在特征區(qū)域進(jìn)行