基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌注樁故障診斷技術(shù).pdf

1、建筑結(jié)構(gòu)灌注樁故障診斷是一個涉及面廣、綜合性強的工作，需要多方面的知識和豐富的工程設(shè)計經(jīng)驗，它具有強烈的綜合性，包含大量不確定性信息。因為灌注樁的成型是在地下完成，傳統(tǒng)的灌注樁故障診斷需要有多年經(jīng)驗的專家來完成。 本文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進行建筑結(jié)構(gòu)灌注樁故障診斷。該方法充分運用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高度的非線性、容錯性和魯棒性、自學(xué)習(xí)、實時處理等特點，擺脫了灌注樁故障診斷依賴專家的局限性。實驗結(jié)果表明，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠

2、解決建筑結(jié)構(gòu)灌注樁故障診斷問題。 本文對灌注樁故障診斷和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀和相關(guān)理論進行了深入研究，分析了國內(nèi)外關(guān)于這兩個技術(shù)理論的研究情況以及BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理。結(jié)合灌注樁故障的特點，建立了基于BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌注樁故障診斷模型。實驗中針對BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)，訓(xùn)練速度慢且隱層節(jié)點數(shù)難于確定的缺點，改進了BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了基于灌注樁故障診斷的改進方法。在Matlab7.0 的環(huán)境下完成了模型的實