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文檔簡介
1、隨著商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)挖掘DM和OLAP在現(xiàn)代企業(yè)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)倉庫作為這些技術(shù)的基礎(chǔ)也來越受到重視,它為企業(yè)數(shù)據(jù)分析提供了面向主題的、集成的、非易失和隨時間變化的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫對企業(yè)的戰(zhàn)略性的決策進(jìn)行了有效支持,然而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和市場競爭的需要,許多企業(yè)已經(jīng)不滿足于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫只能周期的更新數(shù)據(jù),這樣最新數(shù)據(jù)不能及時反映在分析結(jié)果當(dāng)中,以致錯過最佳決策時機(jī),喪失市場競爭力。因此在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的基礎(chǔ)上
2、,數(shù)據(jù)倉庫還需要對企業(yè)各業(yè)務(wù)單元的日常運(yùn)作提供戰(zhàn)術(shù)性的指導(dǎo),為此提出了實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫的要求。
實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與應(yīng)用研究課題下的一個最新研究方向,旨在設(shè)計(jì)一個能實(shí)時提供最新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并能有效與歷史數(shù)據(jù)一起為企業(yè)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策提供支持的解決方案,然而實(shí)施實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫卻有很多難題需要解決,尤其是在原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的改造更是如此。
本文首先介紹了實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫的基本概念和特點(diǎn),詳細(xì)分析了實(shí)施實(shí)時數(shù)據(jù)倉
3、庫面臨的問題,改變以往僅從形式上,而是從面向用戶的實(shí)時的理念基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一個可行的實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)方案,該方案采用ODS保存最新實(shí)時數(shù)據(jù),周期將實(shí)時數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫,對于需要同時訪問實(shí)時和歷史數(shù)據(jù)的用戶,應(yīng)用接口采用即時數(shù)據(jù)融合技術(shù)提供給用戶需要的數(shù)據(jù),解決實(shí)時更新與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫物理的沖突問題。
其次,實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫中實(shí)時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取之后,實(shí)時或及時的事件處理和決策自動化對實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫來說至關(guān)重要?;诖耍疚尼槍}庫系統(tǒng)資
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