數(shù)據(jù)融合在紅外主被動復(fù)合成像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、國內(nèi)圖書分類號：TN957.52學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號：621.396.969密級：公開碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)融合在紅外主被動復(fù)合成像分割中的應(yīng)用研究碩士研究生：張秀麗導(dǎo)師：李琦教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：物理電子學(xué)所在單位：光電子信息科學(xué)與技術(shù)系答辯日期：2009年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要CO2相干激光雷達(dá)有較高的分辨率，能成距離像和強(qiáng)度像，這兩種圖像都含有目標(biāo)大量的本征信息，易于目標(biāo)

2、識別，由于其采用的是主動成像模式，因此掃描視場較小、作用距離近、容易暴露；而被動紅外圖像由于采用的是被動成像模式，作用距離較遠(yuǎn)、不易暴露自身位置，但與此對應(yīng)，其抗干擾能力差、圖像不穩(wěn)定且探測虛警率高。CO2相干激光雷達(dá)和長波紅外被動成像復(fù)合輸出信息具有互補(bǔ)性和兼容性，可以擴(kuò)展系統(tǒng)探測目標(biāo)的空間和時(shí)間覆蓋范圍，提高系統(tǒng)空間分辨率、全天候工作能力及目標(biāo)識別和抗干擾能力。本文主要研究數(shù)據(jù)融合在紅外主被動復(fù)合成像分割中的應(yīng)用，分析了主被動成像的

3、特點(diǎn)，通過被動紅外系統(tǒng)對目標(biāo)進(jìn)行粗略定位，用激光雷達(dá)距離強(qiáng)度像進(jìn)行圖像分割，用分割后的圖像提取相應(yīng)的紅外圖像的融合方法。重點(diǎn)對激光雷達(dá)距離像的分割進(jìn)行研究。本文主要分為三個部分。首先介紹了被動紅外圖像和激光雷達(dá)圖像的仿真原理，包括激光雷達(dá)的系統(tǒng)組成和基本原理，激光雷達(dá)距離像噪聲產(chǎn)生機(jī)理和統(tǒng)計(jì)模型。進(jìn)而介紹了用于主被動圖像分割的三種方法，即卡爾曼濾波閾值分割方法、背景抑制分割方法和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割方法。隨后進(jìn)行了激光雷達(dá)距離像與被動紅外圖