二維條碼QR的圖像預處理.pdf

1、隨著計算機科學技術的發(fā)展，自動識別技術得到了廣泛的應用。在眾多自動識別技術中，條碼技術已經(jīng)成為當今主要的計算機自動識別技術之一。識別技術和編碼理論是條碼技術中兩個非?；钴S的研究熱點。為解決條碼信息容量有限的問題，九十年代以來出現(xiàn)一種新的條碼——二維條碼。二維條碼本身所具有的高容量、高密度、糾錯能力強、安全強度高等特點使得二維條碼作為信息的載體在信息自動化領域發(fā)揮著越來越重要的作用。作為二維條碼的一種，矩陣式二維條碼QR是建立在計算機圖像

2、處理技術、組合編碼原理等基礎上的一種圖形符號自動識讀處理碼制。由于二維條碼的信息密度比較高，其識別技術比一維條碼的識別更為復雜，尤其對于矩陣式二維條碼QR，因此二維條碼的有效快速的識別成為當前重要的研究領域。 QR碼作為一種優(yōu)秀的矩陣式二維條碼，在我國具有特別的發(fā)展優(yōu)勢。QR碼圖像預處理在整個條碼識別系統(tǒng)中起著舉足輕重的作用，直接影響QR碼識別的準確性。拍攝的QR碼圖像難免有模糊、光照不均或者出現(xiàn)失真、傾斜等效果，圖像預處理過程

3、主要是解決上述這些給條碼識別帶來嚴重影響的因素。因此為了進一步提高二維條碼譯碼的可靠性，必須對圖像進行有效地預處理。 在QR碼圖像預處理過程中，本文探討了二維條碼圖像的灰度化、中值濾波、二值化、定位、旋轉以及分割算法。首先利用Hough變換、Sobel邊緣檢測算法定位條碼圖像，然后利用空間變換方法糾正采集圖像出現(xiàn)的失真現(xiàn)象，同時提出了一種適合QR碼圖像預處理的計算二值化閾值的算法，對輸入的灰度圖做二值化處理。 在Visu