多維量化關(guān)聯(lián)規(guī)則在食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、食品安全直接關(guān)系到老百姓的身體健康與生命安全和社會(huì)的穩(wěn)定。目前我國的食品監(jiān)測(cè)工作存在一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為檢測(cè)批次與監(jiān)管效果成正比，從而只片面的強(qiáng)調(diào)檢測(cè)批次任務(wù)，隨著檢測(cè)批次的不斷增加，必然帶來國家資源及政府人力、財(cái)力的巨大浪費(fèi)。在食品監(jiān)測(cè)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用以往檢測(cè)記錄中食品及食品經(jīng)營(yíng)者相關(guān)信息，對(duì)其中的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘，使檢測(cè)部門能夠合理制訂監(jiān)測(cè)計(jì)劃。
　　 本文系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘的概貌，著重對(duì)其中的重要挖掘任務(wù)之一：關(guān)聯(lián)規(guī)則

2、的挖掘問題進(jìn)行了詳盡的分析。然后，突出介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)量屬性的離散化及類別屬性的概念分層技術(shù)。在這些工作的基礎(chǔ)上，提出了多維量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法-Multi-Apriori。它通過引進(jìn)一種頻繁維謂詞集索引樹(FDPI-tree)將數(shù)據(jù)方和Apriori算法有效的結(jié)合在一起。Multi-Apriori算法可以同時(shí)挖掘維間和混合維關(guān)聯(lián)規(guī)則，并且具有較好的整體性能。之后采用網(wǎng)格聚類技術(shù)對(duì)所產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行相似聚類，聚類后的結(jié)果有助于用戶進(jìn)行