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文檔簡介
1、近年來,在科學(xué)試驗工程應(yīng)用中越來越多地采用多功能傳感技術(shù),這是因為和傳統(tǒng)的傳感器比較,它有很多優(yōu)越性,如體積小、能耗低和功能靈活等,這些優(yōu)點增加了測量系統(tǒng)判決和估計的精確性、穩(wěn)健性以及在對抗環(huán)境下的生存能力。多功能傳感器技術(shù)的迅猛發(fā)展,對信號處理理論和方法提出了新的要求。傳統(tǒng)的信號重構(gòu)技術(shù)已經(jīng)不能滿足多功能傳感器發(fā)展的全部要求,諸如信號非線性、擬合精度和粗差處理等問題用經(jīng)典的重構(gòu)算法已經(jīng)無法解決。為此,本文系統(tǒng)研究了非線性多功能傳感器的
2、信號重構(gòu)問題,并提出了若干種解決上述問題的算法,旨在為多功能傳感器的開發(fā)應(yīng)用奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)。
在非線性多功能傳感器的信號重構(gòu)過程中,訓(xùn)練樣本集不可避免地夾雜粗差數(shù)據(jù)。為了得到既有較強魯棒性又有較高效率的估值,本文分別從抗差估計和粗差剔除兩個層面給出了解決方案。其中抗差估計的研究又分為M估計法和抗差最小二乘法兩部分。一方面,M估計法利用極大似然估計原理,對殘差取1范數(shù),抑制了離群數(shù)據(jù)對整體誤差的影響,從而彌補了在實驗數(shù)據(jù)存有
3、奇異值情況下,最小二乘法重構(gòu)誤差較大的缺點。另一方面,抗差最小二乘估計通過等價權(quán)原理,把抗差估計與加權(quán)最小二乘結(jié)合在一起,因此在抵御粗差影響的同時保持了最小二乘法的優(yōu)點。非線性信號重構(gòu)的粗差抑制結(jié)果表明,無論是M估計法,還是抗差最小二乘法,都具有良好的抗差能力和收斂性。
在粗差剔除研究中,分別將交叉驗證法和F-S檢驗法用于粗差數(shù)據(jù)的定位、剔除和修復(fù)。其中,交叉驗證法利用交叉驗證原理和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對實驗訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行多次隨機取樣
4、和重構(gòu)檢驗,通過對重構(gòu)結(jié)果的尋優(yōu)處理,確定不含粗差數(shù)據(jù)的最優(yōu)樣本和系統(tǒng)模型。而F-S檢驗法考慮到傳統(tǒng)粗差檢驗方法容易對高杠桿點和粗差點產(chǎn)生誤判,因此在結(jié)合學(xué)生氏和外學(xué)生氏殘差檢驗的基礎(chǔ)上有效地區(qū)分了兩者。定位粗差后,利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合法重建粗差點,從而完成訓(xùn)練樣本集的修復(fù)。仿真結(jié)果證實了交叉驗證法和F-S檢驗法在粗差數(shù)據(jù)定位和修復(fù)中的有效性。
針對傳統(tǒng)最小二乘法全局?jǐn)M合的局限性,本文將一種新型的數(shù)值算法,移動最小二乘法應(yīng)用
5、于非線性多功能傳感器的信號重構(gòu)。通過詳細(xì)研究插值函數(shù)的構(gòu)造方法及性質(zhì),合理地選取基函數(shù)和權(quán)函數(shù),移動最小二乘法能夠得到精確的信號重構(gòu)值。另外,由于移動最小二乘法在對固定點的重構(gòu)中將退化為傳統(tǒng)最小二乘法,為了避免求解奇異方程,本文給出了改進算法。通過選取等價正交基函數(shù),改進移動最小二乘法在避免奇異情況產(chǎn)生的同時,簡化了信號重構(gòu)的進程。
為了檢驗非線性信號重構(gòu)算法在實際應(yīng)用中的效果,本文進行了鹽油水溶液的濃度測量實驗。實驗選用四電
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