面向神經(jīng)組織的分割算法研究及平臺(tái)構(gòu)建.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像處理與分析這門學(xué)科的發(fā)展，在醫(yī)學(xué)影像的圖像分割領(lǐng)域中出現(xiàn)了很多新的方法。但是其中的許多方法都專門應(yīng)用于特定的處理對(duì)象，并無通用的理論或方法，若不區(qū)別分割對(duì)象而加以應(yīng)用則可能得不到理想的分割結(jié)果?；诖爽F(xiàn)狀并根據(jù)海軍總醫(yī)院的醫(yī)生們?cè)谂R床中遇到的實(shí)際問題，本文提出了面向神經(jīng)組織的分割算法。 本文從算法的設(shè)計(jì)和平臺(tái)的開發(fā)這兩個(gè)方面介紹了面向神經(jīng)組織的分割平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。在算法設(shè)計(jì)方面：首先對(duì)現(xiàn)有的各種圖像分割算法進(jìn)行了全面的介

2、紹。詳細(xì)闡述了Live—Wire算法和三維區(qū)域生長(zhǎng)算法的實(shí)現(xiàn)原理。然后在通過分析這兩個(gè)算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及神經(jīng)組織特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種將它們?nèi)诤驮谝黄鸬男碌姆指钏惴?。該算法是將通過Live—Wire算法獲得的目標(biāo)輪廓作為一種邊界條件加入到區(qū)域生長(zhǎng)算法中，然后利用區(qū)域生長(zhǎng)算法進(jìn)行分割并通過觀察中間結(jié)果再經(jīng)逐步修正以得到最終的分割結(jié)果。在平臺(tái)開發(fā)方面，本文詳細(xì)介紹了基于該算法的分割平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，并通過實(shí)驗(yàn)得出了比較理想的結(jié)果，證明了