2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、表面問題一直是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)研究的重要課題之一,而表面問題的核心是表面質(zhì)量,它是衡量工件加工質(zhì)量好壞的一個(gè)重要指標(biāo)。對(duì)于機(jī)械加工表面而言,表面質(zhì)量的好壞可以通過表面粗糙度來評(píng)定,因?yàn)樗诤艽蟪潭壬戏从沉吮砻娴墓δ芴匦?,因此合理的評(píng)價(jià)表面粗糙度對(duì)產(chǎn)品加工質(zhì)量、機(jī)械性能的分析和加工條件的改善都具有重要的意義。在車削加工中振動(dòng)是影響被加工工件表面粗糙度的一個(gè)重要因素,尤其是在精加工過程中,即使是微小的振動(dòng)也會(huì)對(duì)工件表面粗糙度產(chǎn)生很大的影響。傳統(tǒng)

2、的表面粗糙度測量方法已經(jīng)很難適應(yīng)復(fù)雜振動(dòng)環(huán)境下工件表面粗糙度在線預(yù)測的要求,因此迫切需要一種能夠適應(yīng)這種振動(dòng)條件下,在線、高精度預(yù)測工件表面粗糙度的方法。 本文結(jié)合目前車削加工工件表面粗糙度測量技術(shù)的國內(nèi)外研究狀況,在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,提出了基于振動(dòng)傳感器的表面粗糙度在線預(yù)測。論文的研究以數(shù)控車削加工為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),以鋁棒為研究對(duì)象,基于傳感器,結(jié)合實(shí)驗(yàn),主要完成了以下一些工作:首先,從工件表面輪廓形成的機(jī)理出發(fā),分析精車條件下

3、影響工件表面粗糙度的因素,并著重分析刀具和工件之間的相對(duì)振動(dòng)對(duì)表面粗糙度形成的影響;其次,根據(jù)影響表面粗糙度的因素構(gòu)建表面粗糙度BP神經(jīng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò),對(duì)表面粗糙度進(jìn)行預(yù)測,利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);為了提高網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度,在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊邏輯理論,建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)對(duì)表面粗糙度進(jìn)行在線預(yù)測的研究方法,并將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果作了對(duì)比;最后,利用VB和MATLAB語言相結(jié)合的方法開發(fā)了表面粗

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論