協(xié)同編輯系統(tǒng)中基于感知的有效協(xié)作研究.pdf

1、計算機支持的協(xié)同編輯系統(tǒng)是CSCW領域研究的一個重要方向。它可以方便的讓處于不同地理位置的用戶共同完成同一副圖案的繪制。與傳統(tǒng)單用戶模式的編輯系統(tǒng)相比它具有效率高，成本低等特點。它涉及到網絡底層的體系架構，數據一致性等問題的研究。其中協(xié)作機制是協(xié)同編輯系統(tǒng)中一個非常重要的問題。協(xié)作機制設計的好壞與最終用戶之間協(xié)同的效率密不可分。目前大多數的協(xié)作機制通過依靠工作流中的任務相互依賴關系以及用戶在工作流中的狀態(tài)來實現用戶之間的協(xié)調與溝通。由于

2、與特定的應用系統(tǒng)緊密結合，所以這類的協(xié)作機制并沒有很好的擴展性和復用性。其他一些協(xié)同系統(tǒng)將視頻音頻加入進來，試圖通過傳統(tǒng)的手段圖像和語音的方法在用戶之間構建交流通道。但是這一類方法的缺點也顯而易見：一方面，視音頻的包含的數據量非常大，對于組織協(xié)同工作的網絡有較高的要求，特別是面向異構環(huán)境下的復雜網絡體系；另一方面，因視音頻的加入而產生的背景噪音也帶來了不必要的干擾。 感知信息是人類溝通途徑中除語言之外的一類非常重要的媒介。感知信

3、息中蘊含了大量的包含人類情感，態(tài)度，意圖以及思維等重要的信息。對感知信息深入的研究，可以幫助我們更加有效的進行溝通和協(xié)作。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人類對感知信息的捕獲和識別有了非常大的進步。諸如人臉表情捕捉與識別技術，語音識別技術已經逐步的運用到各種實際的軟件與設備中。 本文以系統(tǒng)圖案編輯系統(tǒng)為原型背景，提出了一種結合智能技術利用多源感知信息有效支持協(xié)作的模型。該模型充分利用了基于人工智能的人臉表情識別技術，語音端點檢測技術

4、等方法，對協(xié)同工作中用戶的感知信息進行有效的挖掘。同時根據協(xié)同編輯系統(tǒng)的用戶操作的特點通過感知環(huán)境構建出了有效的評價模型和多源感知支持協(xié)作模型。評價模型通過人臉表情的識別得到了用戶對圖案評價，用戶之間通過這種評價實現了相互協(xié)作。多源感知支持的協(xié)作模型通過對主動感知的捕捉以及全局用戶操作流的分析計算出了用戶之間操作沖突程度以及協(xié)作的效率。 最后本文在原有的CoDesign系統(tǒng)上實現了多源感知支持有效協(xié)作的原型系統(tǒng)。通過協(xié)同設計人員