已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、自動人臉識別技術(shù)(AFRT)作為一種生物特征識別技術(shù),以其相對于其它生態(tài)所不具備的直接、方便、友好的特點,在社會安全、商貿(mào)金融等強大市場需求的推動下,已經(jīng)引起越來越多研究者的興趣,成為當(dāng)今圖像工程領(lǐng)域研究的熱點。 人臉是一種具有復(fù)雜的模式的非剛體,雖然人類能毫不費力地識別出人臉及其表情,但人臉的自動機器識別卻是一個難度極大的課題。因此,本文首先研究了人臉自動識別技術(shù)的歷史和現(xiàn)狀及人臉識別的主要方法,然后提出了一種基于膚色及五官特
2、征的人臉檢測方法,通過對圖片進行一系列的處理,提取出人臉的大致框架,然后通過眼睛、嘴巴的建模,最后得到圖片中人臉的比較精確的位置。用到的關(guān)鍵技術(shù)包括圖像數(shù)據(jù)讀取、色彩空間轉(zhuǎn)換、圖像二值化、圖像膨脹、圖像腐蝕、圖像建模及圖像去離散點的操作等?;贙-L變換的特征臉法在人臉圖像壓縮和識別方面的應(yīng)用,構(gòu)建了人臉識別軟件系統(tǒng)的基本框架,對給定的包含人臉的輸入圖像,通過與已知人臉庫中存儲的模型進行匹配比較,確定是否是庫中某一人物,如果是,則給出最
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人臉五官定位算法研究.pdf
- 人臉識別技術(shù)及其在汽車防盜中的應(yīng)用.pdf
- 基于人臉整體和五官特征性別識別系統(tǒng)研究和實現(xiàn).pdf
- 基于NLBP算子的人臉識別與人臉特征定位.pdf
- 鋼制防盜門技術(shù)條件
- 防盜門標(biāo)準
- 基于表情識別的人臉特征點定位研究.pdf
- 入戶防盜門安裝技術(shù)交底
- 公寓防盜門、鋼制門技術(shù)標(biāo)準
- 基于2D圖像的人臉特征定位和人臉識別.pdf
- 防盜門知識介紹
- 防盜門選擇攻略
- 防盜門采購合同
- 防盜門購銷合同
- 基于Gabor特征的人臉識別.pdf
- 基于PCA的人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于特征融合的人臉表情識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于膚色和特征臉的人臉識別技術(shù).pdf
- 基于特征融合的人臉識別.pdf
- 基于局部特征的人臉識別.pdf
評論
0/150
提交評論