P2P數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容認(rèn)證方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，基于P2P網(wǎng)絡(luò)的資源共享技術(shù)發(fā)展迅速，P2P數(shù)據(jù)庫(kù)是該領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。P2P數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容認(rèn)證，即判斷數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容是否被篡改，是成功構(gòu)建P2P數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的關(guān)鍵之一。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容認(rèn)證，可保證系統(tǒng)中同名數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的完全一致，在此基礎(chǔ)上提供數(shù)據(jù)庫(kù)的并行查詢，可極大地提高P2P數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度。
　　 由于數(shù)據(jù)庫(kù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合且數(shù)據(jù)共享粒度較小，內(nèi)容認(rèn)證難度較大。特征提取和數(shù)字水印技術(shù)在圖像、文本內(nèi)容認(rèn)證上得

2、以成功應(yīng)用，但對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容認(rèn)證而言，單純采用這兩種技術(shù)中的任何一種都存在著明顯的不足。
　　 基于上述考慮，取特征提取和脆弱型數(shù)據(jù)庫(kù)水印兩種技術(shù)之所長(zhǎng)，將數(shù)字水印看為數(shù)據(jù)庫(kù)的一級(jí)特征向量處理，設(shè)計(jì)出一個(gè)結(jié)合兩種技術(shù)的P2P數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容認(rèn)證方案。
　　 引入了數(shù)據(jù)庫(kù)4級(jí)特征向量概念。其中前3級(jí)特征向量用以反映關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵字段的整體數(shù)據(jù)特征，第4級(jí)特征向量為數(shù)據(jù)庫(kù)首次出現(xiàn)時(shí)被嵌入的水印。第4級(jí)特征向量充分利用脆弱

3、型數(shù)字水印對(duì)數(shù)據(jù)變更的敏感性，通過(guò)水印的提取驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否被修改，是對(duì)前3級(jí)特征向量的有力補(bǔ)充。
　　 給出了數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容認(rèn)證的解決方案和數(shù)據(jù)庫(kù)水印嵌入與提取驗(yàn)證算法。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)首次出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中時(shí)，對(duì)其進(jìn)行特征提取，將提取出的特征向量保存在中央服務(wù)器的特征數(shù)據(jù)庫(kù)中；當(dāng)需要判定數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容是否遭到篡改時(shí)，只需再次特征提取，與以前存儲(chǔ)的特征向量相比較即可作出判斷。
　　 采用SQL Server2000數(shù)據(jù)庫(kù)，在.net平臺(tái)下完成系