高校學(xué)生就業(yè)信息的決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、由于數(shù)據(jù)庫中存在著大量數(shù)據(jù)，因此從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用的信息顯得十分重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為解決這個問題而產(chǎn)生的．對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，國內(nèi)外己經(jīng)取得了許多令人矚目的成就，并成功地應(yīng)用到了許多領(lǐng)域，但在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用并不廣泛。 由于我國大眾化高等教育的普及，高等院校招生規(guī)模的擴(kuò)大，高校學(xué)生數(shù)量的激增，學(xué)生就業(yè)問題日益突出，各高校千方百計提高就業(yè)率，除了加強自身的辦學(xué)條件，高校的決策者很想知道如何培養(yǎng)學(xué)生能夠提高就業(yè)率。 高

2、校一般都已建立了學(xué)生管理系統(tǒng)，保存有大量的學(xué)生就業(yè)歷史數(shù)據(jù)。如何從這些數(shù)據(jù)中找出有用的信息，提供給決策者，是我們所關(guān)心的問題。本文應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立學(xué)生就業(yè)信息庫，完整地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分類挖掘的全過程，包括：確定數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蠹澳繕?biāo)、采集數(shù)據(jù)、采用數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)消減等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)；根據(jù)就業(yè)數(shù)據(jù)具有分類的預(yù)知性與離散性的特點，選擇決策樹C4.5算法，生成決策分類樹，并利用事后修剪法對決策樹進(jìn)行修剪：最后由決策樹產(chǎn)生分類