大跨鋼結(jié)構(gòu)方案設計知識發(fā)現(xiàn)的研究.pdf

1、隨著大跨空間鋼結(jié)構(gòu)建筑的迅速發(fā)展，人們在結(jié)構(gòu)設計與建造等方面積累了豐富的可供借鑒的實例，另一方面現(xiàn)代結(jié)構(gòu)工程學的發(fā)展使高效的應用這些實例中所蘊含的信息成為可能，而這正好解決了大跨空間鋼結(jié)構(gòu)方案設計這一知識相對貧乏的工程問題。基于此，本文針對大跨空間鋼結(jié)構(gòu)方案設計知識獲取的問題，采用粗糙集理論作為算法的基礎，研究了其在結(jié)構(gòu)智能方案設計知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的應用。其主要內(nèi)容包括：
　　1.詳細的闡述了知識發(fā)現(xiàn)的核心步驟—數(shù)據(jù)挖掘的基本知識，

2、通過與其他方法的對比說明了粗糙集理論的優(yōu)勢。通過分析建立了適應粗糙集理論的大跨空間鋼結(jié)構(gòu)選型的因素體系模型和結(jié)構(gòu)體系模型。
　　2.對粗糙集的基本知識進行了介紹，確定了其在數(shù)據(jù)挖掘中的應用過程。并通過對具體實例的計算說明了應用標準粗糙集理論進行大跨空間鋼結(jié)構(gòu)選型數(shù)據(jù)挖掘的詳細過程，指出了標準粗糙集理論對原始數(shù)據(jù)的依賴性問題。
　　3.為了在大跨空間鋼結(jié)構(gòu)選型時在一定程度上解決原始數(shù)據(jù)的依賴性問題本文分析了概率粗糙集理論，研究

3、了利用信息熵的方法進行了屬性約簡的過程，并在規(guī)則的提取時采用了Bayes決策方法，比較了概率粗糙集與標準粗糙集的異同。
　　4.針對了大跨空間鋼結(jié)構(gòu)選型時可能遇到的信息不完備的情況進行了相關的討論，并給出針對屬性缺失嚴重時的賦值容差關系處理方法；屬性缺失不嚴重時的基于隨機集的數(shù)據(jù)補全方法。
　　5.在MicrosoftSQLServer2000的開發(fā)環(huán)境下建造實例庫，在Delphi7.0的開發(fā)環(huán)境下建造實例庫的管理系統(tǒng)，管理