基于Web的遠程監(jiān)測系統(tǒng)的方法與策略的研究.pdf

1、本課題研究的是基于Web的遠程監(jiān)測系統(tǒng)。在課題的研究中主要探討系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及各部分的功能，核心是應(yīng)用混合算法開發(fā)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，并將故障診斷專家系統(tǒng)成功地應(yīng)用到減速機的故障診斷中。從數(shù)據(jù)的處理到網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化等都應(yīng)用到GA和NN混合算法，得出一個優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)。 本文通過對比B/S和C/S結(jié)構(gòu)的特點和優(yōu)點，分析得出采用C/S結(jié)構(gòu)更適合系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，以及具有很好的移植性。數(shù)據(jù)庫采用SQL Server2000，編程采用VB、Ma

2、tlab和SQL Server2000的混合編程技術(shù)。 課題在兩個方面研究基于C/S模式的遠程監(jiān)測系統(tǒng)(軟件、硬件)。硬件部分主要是利用加速度傳感器采集數(shù)據(jù)，通過振動測試儀對傳來的數(shù)據(jù)進行A/D轉(zhuǎn)換并存放到數(shù)據(jù)庫中，這個部分包含了傳感器、振動測試儀等的選擇、安裝。軟件部分采用的是VB、VC++以及Matlab和插件生成器進行開發(fā)。 本系統(tǒng)的軟件部分采用VB編程開發(fā)三大功能模塊：數(shù)據(jù)采集模塊、監(jiān)測分析模塊、故障診斷模塊。數(shù)

3、據(jù)采集模塊利用Matlab插件生成器，采集數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；監(jiān)測分析模塊，利用FFT分析采集到的數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果輸入到故障診斷模塊中，監(jiān)測分析過程實質(zhì)上是特征提取的一個過程，監(jiān)測分析模塊的準確性決定了故障診斷模塊準確性；故障診斷模塊是利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行開發(fā)的，并將結(jié)果反饋給現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫。故障診斷模塊是整個監(jiān)測系統(tǒng)的核心和重點，故障診斷模塊對FFT分析的信號進行識別和判斷。故障診斷模塊又分成三個功能子模塊：初始化模塊、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊、故

4、障診斷模塊。初始化模塊采用的是遺傳算法進行優(yōu)化，初始化模塊是用來優(yōu)化樣本數(shù)據(jù)、權(quán)值和閾值。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊的設(shè)計主要根據(jù)減速機的故障模式對進行輸入輸出層神經(jīng)元個數(shù)的確定。利用遺傳算法來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值建立一個相對優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊。故障診斷模塊，實質(zhì)上是遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)故障識別和判斷。 本文主要針對遠程減速機的故障進行監(jiān)測的方法和策略進行研究。比較單純的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果得出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)于神經(jīng)