基于集群的綜合孔徑成像算法研究.pdf

1、綜合孔徑成像技術是通過求出觀測源對應的相干度，然后再進行傅里葉逆變換的方法來重構被觀察源的像即強度分布。在實際應用中需要處理異常多的觀測數(shù)據(jù)，其巨大的計算量往往成為科學研究中的難點問題。對于這種大型復雜的科學計算問題，最好的解決方案是借助大型或巨型并行計算機，實行并行計算處理。集群以其低廉的價格，強大的計算能力在眾多并行機模型中脫穎而出，成為研究的熱點。 本文提出了一種基于集群技術的低成本，靈活性強，性能高的綜合孔徑成像算法。它

2、完全拋棄了系統(tǒng)設計中對于硬件設計的依賴，全部采用通用的軟件技術來設計。第一章介紹了本課題所依的項目背景以及綜合孔徑和集群技術的相關概念。第二章對綜合孔徑成像的相關原理進行了介紹。第三章對系統(tǒng)的搭建的集群進行了詳細的闡述。第四章對整個系統(tǒng)軟件的設計提出了合理的解決方案。第五章著重研究了并行算法中數(shù)據(jù)交換部分。第六章闡述了采用IntelSSE2優(yōu)化復相關算法。第七章對全文的進行了概括總結，并對未來工作進行展望。 本文的主要研究內(nèi)容如

3、下：1.通過對綜合孔徑成像理論的研究，對整個成像系統(tǒng)進行系統(tǒng)建模，分析成像的過程并進行建立相應的數(shù)學模型。2.通過對集群技術的研究，設計出合理的21CMA集群系統(tǒng)包括集群的體系結構的設計、集群的底層、中間層、應用層設計。3.根據(jù)并行程序設計規(guī)則，從實際的物理問題分析和現(xiàn)存的某些并行模型兩個方面對整個系統(tǒng)提出了解決方案。成像并行算法屬于中粒度的并行，采用數(shù)據(jù)并行和流水線并行的思路，MPI+粗粒度OpenMP并行計算模型。4.全交換算法屬于