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1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的Volterra系統(tǒng)階數(shù)和最大記憶長(zhǎng)度的盲估計(jì)姓名:張志峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:潭洪舟20070507BIindorderandthemaximummemoryIengthestimati011ofVoIterrasystemsbasedonoycIostationarystatistiCSName:Zhi‘‘FengZhangMajor:CommunicationandIn
2、formationSystemAdvisor:ProfHongZhouTanAbstractBlindnoniinearsystemidentificationisafundamentalsignalprocessingproblemaimedatchoosinganappropriatemathematicalmodeltomlatchanunknownsystembasedonlyontheoutputsignalsTheVolte
3、rraseriesisoneofthemostintuitivegeneralrepresentationsfDrnonlineartime—invariantsystemsandithasbeenwidelyusedinDracticalengineeringSostudyingVolterrasystemsblindmodelinghasgreatvaluefortheoryandengineeringButmostoftherel
4、atedresearchisconcentratedontheparametersestimationwhiletheorderandthemaximummemorylengthofthesystemareassumedtobeknownSothemethodproposedinthispaperwillsolvethisproblemCyclostationarysignalisonespecialnonstationarysigna
5、lIthassom。propertiesthatotherkindsofsignalsdon’thave,suchasthespectralredundancyCyclostationarityhasprovedtobeanextremelyusefultoolforanalyzingcommunicationsignalsandvibrationsignalsInthispaper,wewillusecyclostationaryst
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