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文檔簡介
1、到目前為止,上海市相當多的水閘運行時間都超過30年,其鋼筋混凝土結構均已出現(xiàn)不同程度老化問題。上海市水務局自1998年起委托相關檢測單位對上海市各區(qū)縣所屬30余座水閘進行了安全檢測工作。因此,如何由檢測數(shù)據(jù)判別水閘所處的老化級別成為一項重要研究課題。本文嘗試將人工智能方法和有限元數(shù)值方法結合用來研究上海市中小型水閘鋼筋混凝土結構的老化評估及耐久性問題。 首先,對當前廣泛開展的水閘安全鑒定方法展開研究,指出其評價內(nèi)容及方法的不足,
2、進而提出本文的神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)方法。然后對上海市中小型水閘鋼筋混凝土結構檢測作了全面細致的總結和分析。接著介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)有關知識,建立ESANN-SLUICE神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的基本結構。然后確定水閘老化評估指標,借助計算機語言C++,編寫系統(tǒng)程序,并結合工程實例進行測試和修改。 其次,運用有限元軟件對水閘中常見箍筋銹蝕鋼筋混凝土梁進行彈塑性數(shù)值模擬計算,探討箍筋銹蝕后其抗剪機理及破壞時裂縫形式的變化。同時對一些常用的病險
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