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文檔簡介
1、本文以并軌雙基地ChirpScaling算法為主線,一方面研究了該算法的改進方法,另一方面將與ChirpScaling算法對應(yīng)的FrequencyScaling算法推廣到一般軌線構(gòu)型雙基地SAR成像。 一、簡要闡述了雙基地SAR的研究背景和意義。對已有的雙基地SAR成像算法作了詳細(xì)的分類和說明,并指出構(gòu)造雙基地SAR成像算法所應(yīng)解決的基本問題和研究并軌雙基地SAR成像算法的特殊意義。 二、指出回波信號的距離-多普勒表達式
2、所包含的3個基本函數(shù)是分析ChirpScaling算法的基礎(chǔ)。利用方位向和距離向的解耦合特性直接從點目標(biāo)二維譜中推導(dǎo)出具有閉合解的方位向調(diào)制函數(shù)。利用瞬時多普勒頻率與波束斜視角的對應(yīng)關(guān)系構(gòu)造出一種具有閉合解的距離彎曲因子。通過時域去距離走動抑制了距離彎曲因子和距離向等效調(diào)頻斜率的動態(tài)范圍,提高了算法的動態(tài)性能。 三、將分?jǐn)?shù)維Fourier變換引入到并軌雙基地ChirpScaling算法的距離向處理中提高了算法的距離向分辨率。證明
3、了基于分?jǐn)?shù)維Fourier變換的分?jǐn)?shù)匹配濾波器在一定條件下對失配有抑制作用。利用聯(lián)合求解的方法導(dǎo)出了分?jǐn)?shù)維ChirpScaling算法的旋轉(zhuǎn)角和ChirpScaling因子。通過保留距離向分?jǐn)?shù)維Fourier變換產(chǎn)生的RVP提高了方位向分辨率。 四、證明了點目標(biāo)二維譜和系統(tǒng)傳遞函數(shù)的對應(yīng)關(guān)系。分析了SAR成像算法的誤差源。指出推導(dǎo)并軌雙基地SAR成像算法的2個主要困難和實現(xiàn)高效成像的2個前提條件。在此基礎(chǔ)上,將基本的變尺度方法引
4、入到并軌雙基地ChirpScaling算法中改善了算法的距離向壓縮性能。 五、將補償瞬時斜距實現(xiàn)軌線二維旋轉(zhuǎn)的方法推廣到三維旋轉(zhuǎn),并將它與速率轉(zhuǎn)換的方法結(jié)合起來,從而實現(xiàn)了從一般軌線構(gòu)型雙基地SAR數(shù)據(jù)到并軌雙基地SAR數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化,然后利用并軌雙基地SAR成像算法成像。通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膮⒖己瘮?shù)和頻域補償函數(shù)得到了推廣的并軌雙基地FrequencyScaling算法。利用具有閉合形式的徙動因子和二次距離壓縮函數(shù)改進了并軌雙基地Fre
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