基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是配電系統(tǒng)運行和控制的重要手段，也是配電管理系統(tǒng)的重要組成部分。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，運用智能算法重構(gòu)配電網(wǎng)絡(luò)來達(dá)到降低網(wǎng)損的目的已經(jīng)成為一種可能。 論文闡述了配電網(wǎng)重構(gòu)的背景、現(xiàn)狀與特點；研究了目前較為流行的配電網(wǎng)重構(gòu)算法；分析了各種配電網(wǎng)重構(gòu)的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件。在此基礎(chǔ)上，論文針對支路交換法，研究其算法原理，并對算法進行有效地改進。運用PSASP電力系統(tǒng)分析綜合程序，對不同結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)進行實際算例仿真，考察算法的

2、實用性。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法能避免一般算法反復(fù)進行潮流計算而耗費時間的缺點，并且有很好的全局逼近優(yōu)點。論文從BP算法自身著手，針對其學(xué)習(xí)速度慢和可能局部收斂兩個問題，采取有效的手段分別改進。 論文還從圖論知識著手，構(gòu)造三種數(shù)學(xué)模型。用配電網(wǎng)的樹形拓?fù)浼s束改進BP算法的誤差函數(shù)，并且對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果做了環(huán)網(wǎng)和孤立頂點約束判斷，很好地解決了BP算法可能收斂到局部最小的缺點。最后以實際算例對改進算法進行仿真測試