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文檔簡介
1、醫(yī)學(xué)圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文針對人腦CT圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷,提出了一種基于對稱性的特征提取方法,完成了圖像輸入、特征提取、圖像分類的完整過程。特征提取部分主要是對圖像的對稱性進(jìn)行刻畫,得到特征向量后利用分類器對若干已知類標(biāo)號的樣例進(jìn)行學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)對未知樣例進(jìn)行分類和預(yù)測。在本文的研究中,共提取了紋理和對稱兩種特征,并嘗試了兩種對稱特征的計(jì)算方法,分類時(shí)分別使用了SEE5,RBFNN以及基于Miha
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