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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)積累了大量的生產(chǎn)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。為了從浩瀚如煙的數(shù)據(jù)里獲得決策支持信息,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運而生。聯(lián)機分析處理技術(shù)是數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用,用于支持管理人員從數(shù)據(jù)倉庫中獲取有用決策信息。數(shù)據(jù)挖掘是建立在聯(lián)機分析處理數(shù)據(jù)環(huán)境基礎(chǔ)之上的應(yīng)用。越來越多的企業(yè)因自身需要建立了數(shù)據(jù)倉庫,并在其上成功應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘。目前,有關(guān)使用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究用戶行為在很多行業(yè)均有研究和應(yīng)用,如零售業(yè)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等。綜觀國內(nèi)網(wǎng)
2、絡(luò)計費及管理類軟件,大多數(shù)都是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫,面向操作型應(yīng)用。面向歷史的、大量的數(shù)據(jù)記錄,使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)分析和管理的仍很少,使用數(shù)據(jù)挖掘分析挖掘數(shù)據(jù)隱含信息的更少。 出于本學(xué)院管理的需要,加上目前網(wǎng)絡(luò)中心計費和管理軟件部署情況不理想,本文在獲得學(xué)院立項的前提下,開發(fā)出基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)計費和管理決策支持系統(tǒng)。本系統(tǒng)在SQL Server 2005環(huán)境上進行開發(fā)。本文具體工作是先收集相關(guān)數(shù)據(jù),然后手工編寫代碼對數(shù)據(jù)
3、進行ETL處理,再裝入數(shù)據(jù)倉庫,進行聯(lián)機分析處理,輔助管理人員在資費制定和網(wǎng)絡(luò)使用管理方面進行有效決策。在此基礎(chǔ)上,本文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了相應(yīng)的挖掘模型,分析并挖掘數(shù)據(jù)隱藏信息,幫助決策者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為異常等。最后,本文采用ASP.Net/C#語言開發(fā)了數(shù)據(jù)挖掘web端展示工具和防火墻聯(lián)動接口,以擴充系統(tǒng)功能。防火墻聯(lián)動接口結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,采用NAP協(xié)議實現(xiàn)了與防火墻等系統(tǒng)聯(lián)動。 目前本項目已經(jīng)成功開發(fā)并部署到網(wǎng)絡(luò)中心,輔助
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