指紋識別技術(shù)在血站管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國于1998年實施《獻血法》，標志著我國的輸血事業(yè)進入了新的時期。血站作為血液管理工作的主體，受到各級政府和醫(yī)療機構(gòu)的高度重視。指紋識別技術(shù)的迅速發(fā)展為血站管理系統(tǒng)的完善提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。 以信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化為特點的現(xiàn)代社會對國家以及社會生活的安全性提出了全新的要求，未來的國家安全急需使用具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的我國自己的生物識別技術(shù)來保證。由于指紋識別技術(shù)的綜合性能優(yōu)于其它生物識別技術(shù)，現(xiàn)已成為生物識別技術(shù)中的主流。

2、 本文對血站管理和指紋識別技術(shù)作了簡要綜述，綜合運用圖像處理和模式識別技術(shù)，對指紋識別算法進行了比較深入地研究，并研究了指紋識別技術(shù)在血站管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。 指紋圖像預(yù)處理的研究包含四個方面：圖像分割、圖像增強、二值化和細化。二值化算法采用了方向平滑的思想，降低了二值化圖像的噪聲。針對一種經(jīng)典細化算法的不足，本文提出了一種改進的指紋圖像模板細化算法，經(jīng)實驗驗證能獲得較好的細化圖像。 特征提取算法采用了八鄰域交叉數(shù)

3、法，由于該算法提取出的特征點中含有偽特征，需要進行偽特征消除處理。針對偽特征的特點，在研究兩種有代表性的偽特征消除算法的基礎(chǔ)上，本文給出了一種優(yōu)化的偽特征消除綜合算法。 特征匹配算法采用了基于點模式的匹配方法，并結(jié)合基于結(jié)構(gòu)的匹配方法解決圖像的旋轉(zhuǎn)、平移問題，同時采用可變限界盒方法解決圖像的變形問題，使得指紋圖像匹配中因圖像旋轉(zhuǎn)、平移、形變等帶來的問題得到了較好的解決。實驗結(jié)果表明了本文算法的有效性。 本文最后介紹了指紋