差分圖像中運動變化區(qū)域檢測技術(shù)研究.pdf

1、視頻對象的生成在許多方面都有著重要的應用，它不僅是基于內(nèi)容的視頻編碼的基礎(chǔ)，而且也是視頻圖像跟蹤識別系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)。由于視頻對象(運動對象)存在于運動變化區(qū)域之中，因此視頻對象生成的一種重要方法就是先檢測出運動變化區(qū)域，然后在運動變化區(qū)域中結(jié)合其他特征生成視頻對象，其中運動變化區(qū)域的準確檢測是這類方法的關(guān)鍵，因此，對運動變化區(qū)域檢測的研究具有重要的意義。 本論文提出了兩種運動變化區(qū)域檢測的方法，第一種方法是基于噪聲特征參數(shù)

2、估計和能量分析的視頻運動變化區(qū)域檢測方法。該方法通過基于塊的幀差處理，利用相對噪聲服從高斯分布的特性和能量的屬性的雙重約束來檢測運動變化區(qū)域。與傳統(tǒng)的基于像素的幀間差分法相比，運算量較小。根據(jù)相對噪聲的特征參數(shù)所估計的相對噪聲的闡值是在檢測過程中自適應生成的，適用性較強。同時，根據(jù)能量分析加以修正，提高了精確性。第二種方法是基于時差分模糊熵聚類的運動變化區(qū)域檢測算法。 論文首先討論了時差分視頻分割的一般理論簇可飛派藉淮立的視頻分