2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文政策驅(qū)動(dòng)的Agent行為模型研究姓名：黃慎申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：胡軍20090428碩士學(xué)位論文AbstractUndertheguidanceofAgenttechnologyandpolicythisthesisestablishesanovelbehaviormodeloftheAgentTheprincipleandmethodarediscussedinthreeaspects：s

2、ingleAgent’Sbehaviormodel，Multi—Agent’ScooperationmechanismandtheArchitectureofMultiAgentbasedonpolicy—drivenThemaincontentsincludethefollowings：FirstlyfromtheangleofautonomyandcontrollabilitythisthesisproposesthePGNAOmo

3、delThismodelappliestheideaofthreetierpolicywhichplaystheroleofguidingthebehaviorofAgentandreflectsthefeatureofdrivenByfocusingonthethesecharacteristicsofthepolicythisthesisintroducesfivemodaloperatorssuchasPLAN，OBL，ABILI

4、TYGOAL，NORMintothedecision—makingprocessoftheAgentandexplainsthePGN—AOlogic’Ssyntax，semanticsandaxiomaticsystemSecondlyonthebasisofMPGN—AOmodel，thisthesisproposesacooperationmechanismforMultiAgentsystemThewholemechanismc

5、anbedividedintotwoparts：Multi—Agent’SbehavioralmodelandtheprocessofcollaborativeproblemsolvingIntheaspectsofMulti—Agent’Sbehavioralmodel，thisthesisestablishestheMPGNAOmodelforMultiAgentsystemwhereundertheguidanceofpolicy

6、thedecision—makingprocessofMulti—AgenthasbeenformedIntheaspectsofcollaborativeproblemsolving，thisthesisextendsthecooperationmodelofJenningsandWooldridgewhichdescribesthewholecooperationprocessoftheMultiAgentFinallyontheb

7、asisofMPGNAOmodel，thisthesisproposesanovelArchitectureoftheMultiAgentThisArchitectureincludesfourlayers：thepolicycontrollayertheselfcontrolandbehaviorconstraintlayer，theorganizationmanagementlayerandthemiddleconnectionla

8、yerInthepolicycontrollayerthisthesisdesignstwokindsoforganizationsandasetofbehaviorruleswhichcanbeconsideredastheuppercommandsoftheselfcontrolandbehaviorconstraintlayerIntheselfcontrolandbehaviorconstraintlayer，thisthesi

9、simplementsthemechanismofeventtriggertomapregulationintoAgent’sbehaviorIntheend，themiddleconnectionlayerisusedforconnectingtheabovetwolayersKeyWords：Agent；policy—driven；Architectureautonomyandcontrollability；Multi—AgentI

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