基于Agent的門戶信息智能檢索模式研究.pdf

1、本文對信息檢索原理和Agent技術(shù)進行了研究，對三種信息檢索模型和四種信息檢索方法進行了探討。針對勘探與生產(chǎn)分公司對門戶信息檢索需求，在分析勘探生產(chǎn)門戶的體系結(jié)構(gòu)、組成及信息組織方式的基礎(chǔ)上，提出了基于Agent的門戶信息智能檢索模型，設(shè)計了基于Agent的勘探生產(chǎn)門戶信息智能檢索系統(tǒng)，并實現(xiàn)了該系統(tǒng)的部分功能。整個系統(tǒng)是由界面Agent、用戶模型Agent、信息過濾Agent、信息搜索Agent構(gòu)成的一個多Agent系統(tǒng)。
　　

2、 在用戶模型Agent中，采用K-modes聚類算法建立用戶興趣模型的方法，為實現(xiàn)智能化信息檢索提供了基礎(chǔ)；在信息搜索Agent中，利用多線程技術(shù)，提出增量獲取的思想，提高了門戶蜘蛛的工作效率；在信息過濾Agent中，提出了文檔滿足用戶興趣度的計算模型并給出算式，根據(jù)算式對文檔進行過濾后，按相似度大小排序，再將檢索結(jié)果推送給用戶，提升了檢索結(jié)果的用戶滿意度。系統(tǒng)在勘探生產(chǎn)信息門戶中的實際運行表明，無論是響應速度，還是查全率和查準率都達