基于ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類的證書圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、如何借助計(jì)算機(jī)技術(shù)快速準(zhǔn)確判斷附件證明材料是否重復(fù)使用是國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審迫切需要解決的問題。論文研究基于內(nèi)容的證書圖像檢索技術(shù)，以解決從海量附件證明材料中的快速判別材料是否重復(fù)使用的問題，通過重點(diǎn)研究證書圖像特征提取方法以及基于聚類的分級(jí)檢索技術(shù)，解決證書圖像檢索的難點(diǎn)問題-圖像特征提取和檢索效率問題。 在研究圖像特征提取方法方面，基于證書圖像特征的特殊性，論文在二值化證書圖像的基礎(chǔ)上，采用特征不變矩即偽Zernike不變矩

2、對(duì)特征進(jìn)行描述；在詳細(xì)分析偽Zernike矩不變性的基礎(chǔ)上，給出了偽Zernike矩的改進(jìn)方法，使得改進(jìn)后的偽Zernike矩在保持旋轉(zhuǎn)不變性的同時(shí)，還具有真正意義上的比例不變性。在基于聚類的分級(jí)檢索技術(shù)上，基于ART2網(wǎng)絡(luò)具有在學(xué)習(xí)新的模式時(shí)不破壞已存儲(chǔ)的模式的優(yōu)點(diǎn)，論文采用ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征矩的相似度進(jìn)行聚類，可以快速的識(shí)別已存儲(chǔ)的模式，通過調(diào)整警戒參數(shù)協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可塑性，實(shí)現(xiàn)快速聚類，解決證書圖像的分級(jí)檢索問題。論文通過