銀行災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃方案的優(yōu)化模型及仿真研究.pdf

1、災(zāi)難恢復(fù)是現(xiàn)代銀行信息系統(tǒng)發(fā)展的必然需求，災(zāi)難事件的發(fā)生總是無法完全避免的，但是在有準(zhǔn)備的情況下，可以把災(zāi)難帶來的損失降低到最小。對(duì)于每個(gè)信息系統(tǒng)都包含許多特定的子災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃，在災(zāi)難發(fā)生時(shí)，需要對(duì)這些子災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃進(jìn)行選擇，從而建立一個(gè)可以量化的數(shù)學(xué)模型用來從眾多子災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃中選擇最優(yōu)組合至關(guān)重要。
　　 本論文首先從銀行信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)、災(zāi)難恢復(fù)模型、災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃的現(xiàn)狀著手，闡明了災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃的重要性，采用最優(yōu)化理論，針對(duì)

2、銀行在災(zāi)難發(fā)生時(shí)需要從眾多的子災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃中選出最優(yōu)集合，提出了建模原則和假設(shè)，給出了銀行DRP優(yōu)化模型，該模型的目的在于幫助銀行決策者在特定災(zāi)難發(fā)生時(shí)，根據(jù)預(yù)算、所要恢復(fù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用的重要程度等從眾多子災(zāi)難恢復(fù)規(guī)劃中選出優(yōu)化方案，這樣不僅可以更好的評(píng)估DRP，同時(shí)可以使系統(tǒng)損失降到最小，節(jié)省系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)間。在模型建立完成后，根據(jù)權(quán)威中的預(yù)測(cè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，利用matlab軟件中的優(yōu)化函數(shù)對(duì)該模型進(jìn)行測(cè)試，以驗(yàn)證模型的正確性。在計(jì)算方法上，將該模

3、型歸類為一類有多個(gè)約束條件的復(fù)雜背包問題，當(dāng)問題規(guī)模較小時(shí)，可以用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等經(jīng)典算法求解；而當(dāng)規(guī)模較大時(shí)，求解的規(guī)模呈指數(shù)增長，所以本文采用智能優(yōu)化算法中的模擬退火算法，并在此算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，增加了記憶功能，從而可以記錄整個(gè)過程中所遇到的最優(yōu)解。借助于仿真軟件matlab編寫程序，方便決策者在災(zāi)難發(fā)生時(shí)快速及時(shí)的做出決策，以使損失達(dá)到最小。在論文的最后，利用在特定災(zāi)難下已有的仿真參數(shù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型仿真研究。