2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩83頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)和測(cè)量范圍已漸漸不能適應(yīng)現(xiàn)代機(jī)械制造技術(shù)的要求,而基于圖像的零件幾何量測(cè)量方法日益引起廣大工程技術(shù)人員的關(guān)注?;趫D像的零件幾何測(cè)量具有非接觸、適合測(cè)量易變形、微小尺寸和窄縫寬度、液滴直徑等傳統(tǒng)測(cè)量方法難以測(cè)量的特殊尺寸的優(yōu)點(diǎn),并且在測(cè)量效率、測(cè)量的方便性等方面具有特別的優(yōu)勢(shì),因而得到了廣泛的應(yīng)用。在硬件配置方面,本文著重介紹了影響到本課題最終測(cè)量精度的數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和照明系統(tǒng)。根據(jù)企業(yè)和實(shí)際工程的需求,

2、研究了圖像處理與測(cè)量中的圖像類型轉(zhuǎn)換、去噪、圖像二值化、邊緣檢測(cè)等各種理論和算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比各種算法的效果,提出了適合本課題的圖像處理方案,并采用模塊化方法對(duì)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行功能劃分。
  在圖像處理的過(guò)程中,本文為了提高測(cè)量精度并保證測(cè)量速度,根據(jù)圖像灰度分布理論和圖像采樣原理,在用傳統(tǒng)模板算子確定邊緣大致位置的基礎(chǔ)上,提出結(jié)合局部非極大值抑制技術(shù)消除偽邊界點(diǎn),并沿邊界點(diǎn)的梯度方向進(jìn)行高斯曲線插值,將邊界點(diǎn)位置定位到了亞象素級(jí)

3、。對(duì)于所提取到的邊界點(diǎn),采用最小二乘法進(jìn)行邊界特征的擬合,并根據(jù)相關(guān)理論和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行尺寸與公差的測(cè)量。
  基于上述研究,在軍工項(xiàng)目和企業(yè)需求的支持下,本課題開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了基于圖像的零件幾何量測(cè)量系統(tǒng)。該軟件系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)常規(guī)零件的二維幾何量與公差測(cè)量,而且可以在軟件中集成“宏微雙重進(jìn)給控制系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)薄壁零件安裝定位的閉環(huán)控制。
  本課題對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行了精度測(cè)試和分析,對(duì)精密量塊的測(cè)量結(jié)果表明,圖像測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量精度達(dá)到了微

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論