用于目標分割的主動形狀模型方法研究.pdf

1、目標分割一直是計算機視覺中的關(guān)鍵問題。主動形狀模型(ASM)是一種以訓(xùn)練和統(tǒng)計分析為基礎(chǔ)的模型分割方法，它在樣本的形變模式驅(qū)動下迭代地調(diào)整模型的形狀和擬合目標的邊界，具有靈活性、魯棒性和精確性等優(yōu)點，對解決日益復(fù)雜的分割問題和促進計算機視覺的發(fā)展具有重要的意義。 文章從ASM的理論、方法和應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，在ASM的算法改進、在遙感中的應(yīng)用等方面進行了系統(tǒng)的研究，主要研究工作和貢獻如下： 介紹了ASM模型的基本原理，

2、闡述了基于灰度級外觀模型和多尺度ASM方法，系統(tǒng)介紹了ASM模型的擴展。對ASM的形變模式、迭代搜索、灰度級外觀匹配等過程進行了實驗和具體深入的剖析。 針對ASM訓(xùn)練集標定的問題，在研究分析了樣本形狀的形變特性的基礎(chǔ)上，提出了變分映射和變分域的概念。結(jié)合變分域信息與D-P曲線采樣法，提出了一種標記點的自動標定算法，實現(xiàn)了平均形狀和樣本形狀標記點的動態(tài)選擇。通過標記點的形狀表述能力和模型緊致度實驗，將基于變分域的自動標定方法與其他

3、方法進行了對比分析。 分析了遙感圖像分割的特點和ASM應(yīng)用于高分辨率遙感圖像目標精確分割定位的可行性，通過船舶遙感圖像對ASM的分割效果進行了驗證設(shè)計了一種基于ASM的遙感圖像飛機目標的精確分割算法。其中提出了柵格化定位方法實現(xiàn)了感興趣目標區(qū)域的快速定位，同時運用各向異性擴散方法在濾除噪聲干擾、平滑背景的同時保留和增強了邊緣；在此基礎(chǔ)上，對不同型號的飛機樣本進行學(xué)習(xí)建模并統(tǒng)計分析其形變模式，ASM方法獲得了對機場區(qū)域?qū)嶋H飛機目標