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文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及,特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,人們利用信息技術(shù)產(chǎn)生和搜集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高,而現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)也是越來(lái)越豐富,從大量的數(shù)據(jù)中提取知識(shí)也變得越來(lái)越困難。數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展大大的方便了知識(shí)的提取,但隨著計(jì)算處理速度的提高,目前很多數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題的研究瓶頸已不是在數(shù)據(jù)挖掘的效率,而是在挖掘的模式的質(zhì)量上。 頻繁模式挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)很關(guān)鍵的技術(shù),為了提高頻繁模式挖掘的質(zhì)量,本文針對(duì)序列模式的特點(diǎn),提出了基于偏序的頻繁
2、序列模式壓縮算法ApproxPO(Towards Frequent Sequential Paaem Mining Compression Using Ap-proximate Partial Order)。它以頻繁序列模式為輸入,可視化的偏序?yàn)檩敵?。算法充分利用了序列之間的關(guān)聯(lián)性和偏序在知識(shí)表達(dá)上的優(yōu)越性,使得算法不但能夠?qū)π蛄心J竭M(jìn)行精簡(jiǎn),而且能夠方便的分析所得到的挖掘結(jié)果。它主要包括如下的幾個(gè)步驟: ●數(shù)據(jù)預(yù)備:生成,清理
3、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),使所得數(shù)據(jù)能夠被算法所直接使用,本文一共對(duì)三種數(shù)據(jù)進(jìn)行了清理。 ●距離定義:本文根據(jù)序列模式和偏序的特點(diǎn),提出了三種序列模式間的距離,并對(duì)它們進(jìn)行相關(guān)的比較和測(cè)試。 ●模式總結(jié):以常用的k-中心聚類(lèi)和層次聚類(lèi)的方法為基礎(chǔ)對(duì)模式進(jìn)行了總結(jié)。 ●近似偏序生成:提出了近似偏序的概念,說(shuō)明了生成近似偏序的過(guò)程,并對(duì)部分的近似偏序挖掘?qū)嵗M(jìn)行了分析●效果評(píng)估:定義了時(shí)間效率的評(píng)估和質(zhì)量的評(píng)估方法,并將算法在多個(gè)的
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